近来2024，工业AI有哪些趋势，我们应该如何把握？

2024年工业AI的趋势主要体现在以下几个方面：AI云侧与端侧大模型满足不同需求：随着AI技术的发展，云端和端侧的大模型将满足不同企业的需求。C端用户将成为端侧的主要客群，这意味着工业AI将在消费者设备中扮演更重要的角色。AI大模型趋于通用化与专用化：大模型将更加通用，能够应对多种任务，同时也会出现针对特定工业应用的专用模型。垂直行业将成为大模型的主战场，因为专用模型能够更精确地解决特定问题。AI大模型广泛开源：随着开源文化的兴起，AI大模型将更广泛地开源，这将使得小型开发者能够调用大模型，提升其开发效率。开源将促进工业AI技术的普及和进步。AI高性能芯片不断升级：为了支持复杂的AI模型，高性能芯片将不断升级。这将使得工业AI的计算能力得到显著提升，从而能够处理更复杂的问题。要把握这些趋势，可以从以下几个方面入手：关注开源项目和技术社区：通过参与开源项目和技术社区，可以及时了解最新的工业AI技术和趋势，同时也可以与其他开发者交流经验，提升自己的技能。深化对垂直行业的理解：由于工业AI在垂直行业的应用将越来越广泛，因此需要深化对特定行业的理解，以便开发出更加精准和有效的模型。加强与芯片制造商的合作：随着AI高性能芯片的升级，与其制造商的合作将变得更为重要。这不仅可以获得更强大的计算能力，还可以共同探索新的应用场景和解决方案。培养跨学科人才：工业AI涉及到多个学科的知识，包括计算机科学、数学、物理等。因此，培养具备跨学科背景的人才将有助于更好地把握工业AI的发展趋势。总的来说，要把握工业AI的趋势，需要保持敏锐的洞察力，关注最新的技术和应用，同时不断学习和提升自己的技能。